Trends in foreign-trained registered nurses in the United States.
Notice bibliographique
Résumé
En 2004, les Etats-Unis comptaient 2,4 millions d'infirmieres qualifiees en activite sur leur territoire. Durant les annees recentes, beaucoup d'etablissements ont rencontre des difficultes pour recruter et garder leur personnel infirmier. On estime qu'aujourd'hui, les disponibilites en infirmieres qualifiees sont inferieures de 10 % a la demande. L'ecart va encore se creuser et en 2020, il serait de 36 %. La tendance a recruter des infirmieres formees a l'etranger sera donc de plus en plus forte. Depuis 1988, les infirmieres formees a l'etranger ont constitue environ 4 % du corps des infirmieres qualifiees aux Etats-Unis. Elles exercent majoritairement dans 5 des 50 Etats de l'Union (Californie, Floride, New Jersey, New York et Texas). Elles sont de provenance tres diverse. Toutefois, 4 pays d'origine surpassent en nombre tous les autres, les Philippines, l'Inde, le Canada et le Royaume-Uni. Ce trait est remarquable, il montre que les migrations du personnel de sante ne sont pas seulement un flux des pays pauvres vers les pays riches. Les enquetes entreprises pendant la periode 1988-2004 font apparaitre certains traits interessants : - les infirmieres formees a l'etranger obtiennent en general leur diplome a un âge plus jeune que leurs consoeurs formees aux Etats-Unis, mais elles ont en moyenne un âge plus eleve a chaque date d'observation ; - elles tendent a etre salariees en plus grande proportion dans les etablissements hospitaliers et les maisons d'hebergement medicalisees (alors que leurs autres consoeurs sont plus attirees par les structures locales et la pratique privee) ; - elles sont d'origine ethnique plus diversifiee et peuvent sans doute repondre efficacement aux besoins des differentes communautes ethniques du pays ; - elles tendent a travailler en plus grande proportion dans le strict domaine des activites infirmieres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».