MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2414191597 · doi:10.1177/2047487316654026

Use of smokeless tobacco and risk of cardiovascular disease: A systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2414191597 sur OpenAlexaboutno aff
Aishwarya Lakshmi Vidyasagaran, Kamran Siddiqi, Mona Kanaan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineMeta-analysisSmokeless tobaccoOdds ratioStroke (engine)Confidence intervalCohort studyRelative riskObservational studyInternal medicineDiseaseEnvironmental healthTobacco usePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The purpose of this study was to assess the risk of ischaemic heart disease (IHD) and stroke (non-fatal and fatal) among adult ever-users of smokeless tobacco (ST). Design The study design involved a systematic review and meta-analysis of observational studies. Methods Data sources for the review included key electronic databases and reference lists. Studies were included based on design (cohort or case-control), exposure (exclusive use of ST or adjusted for smoking), and outcome (non-fatal and fatal IHD and stroke). Data extraction included reported measures of association (risk ratios (RRs) or odds ratios (ORs)) between ever-use of ST (current or past) and cardiovascular disease (CVD) outcomes among non-smokers, and other study characteristics. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess study quality. Summary measures were estimated using random effects models. Results Twenty studies were included in the meta-analyses. Overall, significantly increased risk of IHD deaths (1.15, 95% confidence interval (CI: 1.01-1.30) and stroke deaths (1.39, 95% CI: 1.29-1.49) was found among ever-users of ST. We did not find an overall significant increased risk for IHD (1.14, 95% CI: 0.92-1.42) or stroke (1.01, 95% CI: 0.90-1.13). But geographical variations were marked for IHD, with significant positive association in Asian studies (1.40, 95% CI: 1.01-1.95), and the INTERHEART study, where ST data was mainly reported from Asia (2.23, 95% CI: 1.41-3.53). European studies did not show an increased risk for non-fatal CVD. Conclusion An association was found between ever use of ST and risk of fatal IHD and stroke, consistent with previous reviews. ST consumption also appears to significantly increase risk of non-fatal IHD among users in Asia, but not in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,033
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Preventive CardiologyMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207