Prevalence of postmenopausal symptoms in North America and Europe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to evaluate differences and similarities in the prevalence of postmenopausal symptoms and their impact on postmenopausal women and male partners of postmenopausal women in North America and Europe. METHODS: The Internet-based survey Clarifying Vaginal Atrophy's Impact on Sex and Relationships (CLOSER) was conducted in North America and Europe. The questionnaire included questions on symptoms experienced by women after menopause and the impact of these symptoms overall and specifically on emotional and physical relationships. This study included 8,200 respondents: 4,100 were postmenopausal women who had experienced vaginal discomfort and 4,100 were male partners of postmenopausal women with this symptom. Differences were significant at the 95% level of confidence. RESULTS: The survey identified vaginal dryness, hot flashes, night sweats, disrupted sleep, and weight gain as the top five symptoms experienced by postmenopausal women in North America and Europe. Overall, symptoms were found to be more prevalent in women from the United States, United Kingdom, and Canada (P < 0.05), and less prevalent in women from Sweden and Italy compared with other countries. In regards to the impact of symptoms overall and on emotional and physical relationships, the greatest number of women from the United States, United Kingdom, and Canada found the impact to be "worse than expected." CONCLUSIONS: The impact of postmenopausal symptoms on relationships is greater in women from countries where symptoms are more prevalent. Postmenopausal women and male partners of postmenopausal women may benefit from greater education about menopause and open discussions with their healthcare provider.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».