Shiga Toxin Receptor Glycolipid Binding: Pathology and Utility
Notice bibliographique
Résumé
The tissue specificity and age-related etiology of Shiga toxin (Stx)-induced pathology strongly implicate receptor binding as a major determinant of Stxinduced hemolytic uremic syndarome (HUS) (). In this review, Shiga toxin receptor binding is considered in relation to the following: (1) the multivalency and multiple valencies of the Shiga toxin B- subunit pentamer and the molecular basis of its specificity, including the important role played by the lipid moiety of globotriaosyl ceramide (Gb3) and its plasma membrane microenvironment; (2) the internalization of the toxin-receptor complex and subsequent intracellular trafficking; (3) the role of Gb3 in cell signaling pathways; (4) the upregulation of Gb3 synthesis and Stx sensitivity in cancers, particularly drug-resistant cancers and the involvement of the P-glycoprotein in Gb3 biosynthesis; (5) the ability of Gb3 synthesis to be upregulated by cytokines or short-chain fatty acids to increase Stx susceptibility; 6) Gb3 as a risk factor for the development of HUS, because in summa, these properties define the mechanism by which Shiga toxemia results in clinical sequellae. However, these properties also imbue Stx with characteristics that can be utilized as tools in cell biology to measure aspects of homeostasis and to provide new methods for immunization and DNA transfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».