Association between gp120 envelope V1V2 and V4V5 variable loop profiles in a defined HIV-1 transmission cluster
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Variations in the HIV-1 gp120 Env variable loop sequences correlate with virus phenotypes associated with transmission and/or disease progression. We aimed to identify whether signature sequences could be identified in the gp120 Env between acute infection and chronic infection viruses obtained from a group of individuals infected with closely related viruses. METHODS: To analyse acute infection versus chronic infection viruses, we studied a transmission cluster of 11 individuals, in which six presented during acute infection and five during chronic infection. Multiple HIV-1 gp120 Env clones were sequenced from each patient with predicted amino acid sequences compared between the groups. RESULTS: Cluster analysis of V1V5 Env sequences (n = 215) identified that acute infection viruses had lower potential N-linked glycosylation site (PNGS) densities than viruses from chronic infection, with a higher amino acid length/PNGS ratio. We found a negative correlation between the V1V2 and V4V5 regions for both amino acid length (Pearson P < 0.01) and PNGS numbers (Pearson P < 0.01) during HIV-1 transmission. This association was lost following seroconversion. These findings were confirmed by analysing sequences from the Los Alamos database that were selected and grouped according to timing of transmission. This included acute infection sequences collected 0-10 days (n = 400) and chronic infection sequences 0.5-3 years postseroconversion (n = 394). CONCLUSION: Our observations are consistent with a structural association between the V1V2 and V4V5 gp120 regions that is lost following viral transmission. These structural considerations should be taken into consideration when devising HIV-1 immunogens aimed at inducing protective antibody responses targeting transmitted viruses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».