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Enregistrement W2414461007 · doi:10.1139/tcsme-2009-0051

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AN INDOOR LOCALIZATION SYSTEM FOR THE OMNIBOT OMNI-DIRECTIONAL PLATFORM

2009· article· en· W2414461007 sur OpenAlexafffundvenue
Sasha Ginzburg, Florentin von Frankenberg, Scott Nokleby

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndoor and Outdoor Localization Technologies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesUniversity of Ontario Institute of Technology
Mots-clésTrilaterationBeaconGlobal Positioning SystemCeiling (cloud)Positioning systemComputer scienceReal-time computingPosition (finance)Indoor positioning systemTracking systemNavigation systemSimulationEmbedded systemEngineeringArtificial intelligenceTelecommunicationsKalman filterAccelerometer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design and implementation of an indoor absolute localization system for a novel three-degree-of-freedom (DOF) omni-directional mobile platform is presented. This localization system is a modification of the Cricket indoor localization system developed at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) and is similar to the Global Positioning System (GPS) used in outdoor applications. The designed system has an active mobile architecture with actively transmitting beacons mounted on the mobile platform, and receivers (listeners) fixed at known positions on the ceiling of the operating environment. Position estimates of the mobile beacons, relative to a global coordinate system, are obtained using trilateration; a technique that determines the position of a beacon using distance estimates between the beacon and the fixed listeners. The distance estimates between the beacons and listeners are calculated using the time-of-flight of radio frequency and ultrasonic signals. Testing of the localization system was performed and experimental results are presented. These preliminary results indicate that the modified Cricket system has improved accuracy in distance and position estimation compared to the original system, as well as a higher position update rate when performing tracking of the mobile platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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