Plenary lecture 1: utilization of non-fossil fuel energy options to mitigate climate change and environmental impact
Notice bibliographique
Résumé
Non-fossil fuel energy options can help humanity combat climate change and provide the opportunity for sustainable energy solutions. Non-fossil fuel energy options are diverse, ranging from renewables like solar, wind, geothermal, hydropower, biomass, ocean, tidal and wave energy, through to nuclear energy. The latter may not be a renewable resource, but it avoids greenhouse gas emissions and thus contributes to efforts to avoid climate change. Renewable energy resources are normally free of greenhouse gas emissions, although some like biomass can lead to such emissions if not managed carefully. Non-fossil fuel energy options are not sufficient for avoiding climate change, in that they are not necessarily readily utilizable in their natural forms. Hydrogen energy systems are needed to facilitate the use of non-fossil fuels by allowing them to be converted to two main classes of energy carriers: hydrogen and select hydrogen-derived fuels and electricity. The former allow humanity to meet most of its chemical energy needs, while the latter can satisfy most non-chemical energy demands. High efficiency is also needed to allow the greatest benefits to be attained from all energy options, including nonfossil fuel ones, in terms of climate change and other factors. Efficiency improvements efforts have many dimensions, including energy conservation, improved energy management, fuel substitution, better matching of energy carriers and energy demands, and more efficiency utilization of both energy quantity and quality. The latter two concepts are best considered via the use of exergy analysis, a thermodynamic tool based primarily on the second law of thermodynamics. A case study is considered involving the production of hydrogen from non-fossil energy sources via thermochemical water decomposition. This process is mainly driven by thermal energy, and is anticipated to be usable for large-scale hydrogen production. In thermochemical hydrogen production, a series of complex chemical and other processes occur, with the net result being the splitting of water into hydrogen and oxygen. Most preliminary designs of thermochemical hydrogen production processes are based on nuclear energy and solar energy, thus providing different types of non-fossil fuel options for combating climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».