MEDICAL DEVICE PRICES IN ECONOMIC EVALUATIONS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Economic evaluations, although not formally used in purchasing decisions for medical devices in Canada, are still being conducted and published. The aim of this study was to examine the way that prices have been included in Canadian economic evaluations of medical devices. METHODS: We conducted a review of the economic concepts and implications of methods used for economic evaluations of the eleven most implanted medical devices from the Canadian perspective. RESULTS: We found Canadian economic studies for five of the eleven medical devices and identified nineteen Canadian studies. Overall, the device costs were important components of total procedure cost, with an average ratio of 44.1 %. Observational estimates of the device costs were obtained from buyers or sellers in 13 of the 19 studies. Although most of the devices last more than 1 year, standard costing methods for capital equipment was never used. In addition, only eight studies included a sensitivity analysis for the device cost. None of the sensitivity analyses were based on actual price distributions. CONCLUSIONS: Economic evaluations are potentially important for policy making, but although they are being conducted, there is no standardized approach for incorporating medical device prices in economic analyses. Our review provides suggestions for improvements in how the prices are incorporated for economic evaluations of medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,386 | 0,760 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».