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Enregistrement W2415267428

Damage and failure prediction in Alumina Tri-Hydrate/Epoxy core composite sandwich panels subjected to impact loads

2016· article· en· W2415267428 sur OpenAlexaff
G. Morada, Aymen Marouene, Rim Ouadday, Aurélian Vadean, Rachid Boukhili

Notice bibliographique

RevueThe 7th International Conference on Computational Methods (ICCM2016) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyComposite materialMaterials scienceComposite numberCore (optical fiber)CrimpSandwich-structured compositeDeformation (meteorology)DissipationStructural engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an experimental and numerical analysis of the impact behavior of composite sandwich panels. An innovative sandwich construction with an ATH/Epoxy core (i.e. epoxy resin filled with alumina tri-hydrate (ATH) particles) and non-crimp glass fabric fibre-reinforced epoxy face-sheets was subjected to impact loads. Explicit nonlinear finite elements model was developed to predict the damage characteristics in both the face-sheets and core. The obtained numerical results were compared with the test data to assess the effectiveness of the proposed model. A good correlation with respect to the contact force and energy-time relationships, permanent deformation, and impact-induced damage was achieved. The contribution of each component of the sandwich structure to its energy absorption capabilities was also evaluated. It was found, for an impact energy of 21J, that the energy dissipated in the ATH/Epoxy core is almost two times more than that dissipated in the face-sheets. The important role of the core material for reducing face-sheet damage was identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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