Caracterización del componente arbóreo en los sistemas ganaderos de La Fortuna de San Carlos, Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Se caracterizaron los sistemas de produccion ganadera con enfasis en el componente arboreo en la region de la Fortuna de San Carlos en Costa Rica. Se encontraron tres tipos de sistemas de produccion: mixto (leche y agricultura), especializado en leche y doble proposito (leche y carne). El area total de las fincas en el sistema de doble proposito fue, en promedio, nueve veces superior al de los otros sistemas; el area con pasturas y arboles tambien fue mayor en este sistema. En promedio, la produccion de leche por finca en el sistema de doble proposito fue superior en un 82 por ciento a la del especializado en leche y en un 168 por ciento a la del sistema mixto, sin embargo, la productividad (kg ha-1) fue mayor en fincas especializadas en leche. Entre el 70 y el 88 por ciento de los arboles encontrados en los tres sistemas correspondieron a especies maderables; el laurel (Cordia alliodora) fue el mas abundante, aunque la densidad (11 arboles ha-1) se considera baja. El 85 por ciento de todas las fincas tiene cercas vivas donde predominan el poro (Erythrina sp) y el madero negro (Gliricidia sepium). La longitud total promedio de las cercas vivas fue mayor en el sistema de doble proposito (52.8 km) que en el especializado en leche (8.6 km) y en el sistema mixto (5.5 km); sin embargo, el porcentaje de cercas vivas con respecto al area de pastos fue similar en los tres sistemas de produccion. Se concluye que las fincas ganaderas de doble proposito tienen una mayor abundancia de especies maderables comerciales, lo que podria estar relacionado con el hecho de que los finqueros tratan de reducir los riesgos economicos diversificando la produccion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».