Movement among Situations: Where Do We Go from Here?
Notice bibliographique
Résumé
Examples Interpersonal life is not limited to responding to situations. Social interactions and relationships also unfold through movement among situations, or situation selection , which involves the choice to enter another situation or to change an existing situation in a significant manner. Choosing to enter another situation, or to change an existing situation, brings the individual, the interaction partner, or the pair (or even an entire group) to situations that are “new” (i.e., different from the previous situation) in terms of outcomes, options, or both. Whether to attend a party, visit parents-in-law, or sit close or not so close to a colleague at a dinner party are examples of situation selections that involve entering (or avoiding) a new situation. Also, individuals may choose to interact in “cooperative situations,” when, for example, they seek out each other's company (e.g., “let's have a beer”), or “competitive situations,” when, for example, they seek out a situation in which to compare their strength or ability (e.g., “let's play a game of chess”). These examples illustrate situation selections in which an individual actively seeks to enter a particular situation. However, situation selections are also revealed in changing a situation, such as, for example, stopping work on a joint project, changing the topic of conversation during dinner, or leaving a party early. The reader will note that the above examples illustrate fairly explicit forms of situation selections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».