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Enregistrement W2415569393 · doi:10.2175/106143012x13378023685790

Titanium Dioxide‐Mediated Photocatalytic Degradation of Humic Acid under Natural Sunlight

2012· article· en· W2415569393 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational University of Singapore
Mots-clésHumic acidPhotocatalysisChemistryTitanium dioxideAdsorptionMineralization (soil science)Dissolved organic carbonDegradation (telecommunications)CatalysisOrganic matterNuclear chemistryEnvironmental chemistryInorganic chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, photocatalytic degradation of humic acid, a predominant type of natural organic matter present in ground and surface waters, was conducted using a commercial titanium dioxide catalyst under natural sunlight irradiation in a batch photoreactor. Various parameters, such as photocatalyst loading, pH value, irradiation intensity, initial concentration, and illumination time, had a significant influence on humic acid removal. The adsorption isotherm of TiO2 dosage fit to Langmuir's isotherm equation well, and the reaction kinetics of initial dissolved organic carbon (DOC) concentration increased with the increase of TiO2 dosage but decreased with the increase of initial DOC. The mineralization of humic acid revealed that the large molecular weight organics with aromatic and hydrophobic properties were removed, while the most persistent components were the shortest UV-absorbing and hydrophilic low-molecular-weight compounds. This study indicates that the solar/ TiO2 photocatalytic degradation is a promising process for humic acid removal from water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle