Awe-Inducing Interior Space: Architectural Causes and Cognitive Effects
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present work was to investigate whether religious monumental architecture facilitates religious feeling by inducing a sense of awe. In order to elucidate how church interiors elicit awe and otherwise shape affective and cognitive processes, we developed a rating scale for the measurement of physical properties of interior spaces in order to determine which architectural properties in an interior space can predict a sense of awe (Experiment 1). By having participants rate affective response to a set of images pre-rated on architectural properties, we were able to establish a predictive relationship between architectural properties and elicited emotion. Properties reflecting immensity and adornment significantly predicted a feeling of awe. The results from Experiment 1 guided the selection of stimuli for Experiment 2, in which we explored the effects of visually priming participants with photographs of high and low awe-inducing architectural interiors on time perception and spirituality, as well as the effects of priming participants with photographs of religious and non-religious building interiors on participant religiousness. Feeling awe led to a greater overestimation of time in a time-estimation task, and religious priming through photographs of church interiors rated low in properties of immensity and adornment led to an increase in religious feeling. This work establishes an initial understanding of cognitive processes underlying affective and social responses to the environmental cues of church interiors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».