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Enregistrement W2415602872 · doi:10.1097/mib.0000000000000776

Mucosa-Associated Ileal Microbiota in New-Onset Pediatric Crohnʼs Disease

2016· article· en· W2415602872 sur OpenAlexafffund
Amit Assa, James Butcher, Jennifer Li, Abdul Elkadri, Philip M. Sherman, Aleixo M. Muise, Alain Stintzi, David Mack

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFaecalibacterium prausnitziiDysbiosisMicrobiomeCrohn's diseasePathogenesisInflammatory bowel diseaseBiologyDiseaseIleitisIntestinal mucosaBiopsyGut floraImmunologyMicrobiologyMedicinePathologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The composition of the intestinal microbiome seems relevant to the pathogenesis of Crohn's disease (CD), with differences in both diversity and composition of the gut microbiota in patients with CD compared with healthy individuals. However, there are still conflicting reports on the importance of various bacterial taxa in the pathogenesis of CD. The aim of this study was to characterize the composition of mucosa-associated intestinal microbiota in newly diagnosed pediatric patients with CD. METHODS: Mucosa-associated bacteria were identified from ileal biopsy specimens obtained at colonoscopy of 10 patients with either ileal or ileocolonic new-onset CD and 15 controls without mucosal inflammation. Microbial composition was performed by profiling the 16S rDNA V6 region using Illumina sequencing. Samples were analyzed for differences in alpha/beta diversity and also for differentially abundant taxa. RESULTS: Alpha diversity did not differ between the controls and CD cases or between CD subjects with localized ileal disease compared with those with more extensive disease. Controls also did not clearly separate from patients with CD by principal coordinate analyses; however, 117 operational taxonomic units were found to be differentially abundant between the two groups. In particular, numerous operational taxonomic units associated with Faecalibacterium prausnitzii species were increased in children with CD. CONCLUSIONS: These findings contribute to emerging evidence regarding dysbiosis in pediatric CD, and provide additional evidence challenging the protective role of F. prausnitzii in CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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