Environmental Fate of Silver Nanoparticles in Boreal Lake Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanoparticles (AgNPs) are currently the most commonly used nanoparticles in consumer products, yet their environmental fate in natural waters is poorly understood. In the present study, we investigated the persistence, transformations and distribution of polyvinylpyrrolidone (PVP) and citrate (CT) coated AgNPs in boreal lake mesocosms dosed either with a 6-week chronic regimen or a one-time pulse treatment at environmentally relevant dosing levels. In the chronic treatments, total Ag (TAg) concentrations reached ∼40% of target concentrations by the end of the experiment, and in the pulsed mesocosms, TAg dissipated slowly, with a half-life of ∼20 days. Sediments and periphyton on the mesocosm walls were an important sink for Ag. We found little effect of AgNP loading and surface coating on the persistence of TAg. There were also no differences between treatments in the degree of agglomeration of AgNPs, as indicated by the accumulation and distribution of Ag in the particulate and colloidal fractions. The low ionic strength and relatively high dissolved organic carbon concentrations in the lake water likely contributed to the relative stability of AgNP in the water column. The low concentrations of dissolved Ag (<1 μg L(-1)) in the size fraction <3 kDaA reflect the importance of natural ligands in controlling the concentrations of Ag released by dissolution of AgNPs. Overall, these data indicate that AgNPs are relatively stable in the tested lake environment and appear to result in quantities of highly toxic ionic Ag(+) that are below our limit of detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».