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Enregistrement W2415837108

Bloodstream infection complicating trauma.

2004· article· en· W2415837108 sur OpenAlexaff
Kevin B. Laupland, Gregson Db, Kirkpatrick Aw, Kortbeek Jb, David A. Zygun, Hameed Sm

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bloodstream infection (BSI) is recognized as an important infectious complication of major trauma. However, its occurrence, the risk factors contributing to its development, and its outcomes have not been well described. DESIGN: Cohort with linkage of regional trauma and microbiology databases. PATIENTS: Adult trauma patients with injury severity score (ISS) > or = 12 admitted to a regional trauma centre during a 33-month period. RESULTS: Of 1797 victims of acute trauma identified (median ISS 20; interquartile range [IQR] 16-25), 71 (4%) had 77 episodes of BSI, for an overall rate of 2.9 per 1000 hospital days. BSI in the majority of patients (37 of 72, or 52%) had onsets within the first week of hospitalization; 7 (10%) patients had community-acquired BSI (onset within 2 d). Independently associated with the development of nosocomial BSI were higher ISSs (odds ratio [OR] 1.04, 95% confidence interval [CI] 1.02-1.07); requirement for ICU admission (OR 7.06, CI 3.38-14.75); and burns (OR 5.75, CI 2.16-15.30). Although trauma-related BSI was a predictor of increased in-hospital case fatality (15/71 v. 208/1726; relative risk 1.75, CI 1.10-2.78), it was not an independent predictor of death. CONCLUSION: In our series, 1 in 25 major trauma cases was complicated by BSI. The infection occurred within the first week after injury in over half of our cases. Knowledge of the epidemiology of these infections will be important for planning preventive or early therapeutic efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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