THE RAMAN STUDY OF WEATHERING MINERALS FROM THE CORANDA-HONDOL OPEN PIT (CERTEJ GOLD-SILVER DEPOSIT) AND THEIR PHOTOCHEMICAL DEGRADATION PRODUCTS UNDER LASER IRRADIATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Coranda-Hondol ore deposit (Certej, Romania) is a sulfide ore deposit that was mined primarily for gold, silver, lead, and zinc. Secondary minerals were formed through a precipitation process from sulfate solutions with a high concentration of dissolved metals (especially Fe). These sulfate solutions resulted from acid mine drainage. Fourteen waste samples were analyzed through Raman spectrometry, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy. Fe 3+ -, Fe 2+ -, Cu-, Zn-, Ca-, Mg-, and MnAl-hydrated sulfates were identified. All are unstable when exposed to the laser beam of the Raman spectrometer. Coquimbite, copiapite, ferricopiapite, hydroniumjarosite, and gunningite turn into anhydrous forms or oxides, depending on the laser power. Gypsum turns into bassanite, while apjohnite loses all water molecules at 53.6 mW laser power on the surface of the sample. Rhomboclase, melanterite, rozenite, antlerite, and brochantite break down without forming new minerals. Fe 2+ -sulfates do not change into hematite under laser irradiation. Epsomite and hexahydrite are stable at 53.6 mW laser power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».