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Enregistrement W2415915112 · doi:10.21083/partnership.v11i1.3630

Digital Badges for Professional Development: Supporting Library Personnel with the CLA School Library Standards

2016· article· en· W2415915112 sur OpenAlexaffvenueabout
Sandra Bebbington, E.P. Goldfinch, Julian Taylor

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensMinistry of Education, Recreation and Sports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentSchool libraryLibrary scienceDigital libraryProfessional associationPolitical scienceMedical educationSociologyPedagogyPublic relationsComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Library Association published Leading Learning, a library standards guide for school libraries in 2014. The Quebec School Librarians Network (QSLiN) adapted these standards into a digital badge professional development program. Digital badges are a means for providing online learning, assessment and credentials in an interactive and dynamic way. They allow achievers to gain new knowledge and be recognized for skills and competencies that may otherwise go unnoticed. QSLiN’s digital badge program facilitates the transition of traditional school libraries into school Library Learning Commons. This badge program pilot project hopes to connect the Canadian school library community as well as provide an accessible and user-friendly form of professional development to all school library personnel regardless of their location. Research suggests that the two greatest barriers to professional development are time and money. As such, having a free online program helped to alleviate both barriers. This paper discusses the process we undertook at QSLiN to incorporate digital badges into our professional development initiatives. We will discuss the first phase of this pilot project as well as address future considerations for the program. L’Association canadienne des bibliothèques a publié Leading Learning, un guide sur les normes de bibliothèque, pour les bibliothèques scolaires en 2014. Le Québec School Librarians Network (QSLiN) a adapté ces normes pour créer un programme de développement professionnel de badge numérique. Les badges numériques sont un moyen de fournir l’apprentissage, l’évaluation et la qualification en ligne de manière interactive et dynamique. Ils permettent aux personnes motivées d’acquérir des nouvelles connaissances et d’être reconnues pour des compétences qui pourraient sinon passer inaperçues. Le programme de badge numérique de QSLiN facilite la transition des bibliothèques scolaires traditionnelles en carrefours d’apprentissage. Ce projet pilote espère rapprocher la communauté des bibliothèques scolaires canadiennes ainsi que fournir une forme de développement professionnel qui est accessible et conviviale à tout personnel des bibliothèques scolaires quel que soit l’endroit où on se trouve. Des recherches suggèrent que les deux barrières les plus grandes du développement professionnel sont le temps et l’argent. Par conséquent, avoir un programme gratuit en ligne a aidé à réduire ces deux barrières. Cet article traite du processus que nous, au QSLiN, avons entrepris pour incorporer les badges numériques dans nos initiatives de développement professionnel. Nous discuterons de la première phase de ce projet pilote et aussi des considérations futures pour le programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0160,005
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
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