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Enregistrement W2415959461 · doi:10.1097/mop.0000000000000301

Femoroacetabular impingement in children and adolescents

2015· review· en· W2415959461 sur OpenAlexaff
Rubini Pathy, Ernest L. Sink

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pediatrics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensBritish Columbia Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemoroacetabular impingementMedicineEtiologyPopulationPhysical therapyHip arthroscopyArthroscopyInternal rotationSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The present review discusses the etiology, clinical presentation, and management of femoroacetabular impingement (FAI) in the pediatric population, including etiologic and diagnostic controversies, management options, and outcomes. RECENT FINDINGS: New evidence demonstrates conflicting results regarding how and when primary FAI develops in relation to skeletal maturity. Recent studies also discuss the effects of sex, race, and sports on FAI development and radiographic considerations in the pediatric population. Recent literature demonstrates good to excellent outcomes in the operative management of FAI in children and adolescents. SUMMARY: FAI is a source of pediatric hip pain and can occur primarily or secondarily. It is characterized by anterior hip pain, made worse with flexion activities, decreased hip internal rotation, and a positive impingement sign. Pathologic values for radiographic measures of FAI are not clearly defined in the pediatric population. As FAI is a risk factor for osteoarthritis, early intervention in specific patients may be indicated. Hip arthroscopy, surgical hip dislocation, or combined mini-open and arthroscopic approaches are utilized, with good to excellent short, and mid-term functional results. Further study is required in the pediatric population to identify potential preventive strategies, to delineate the pathologic radiographic values of FAI, to define specific indications for operative management, and to examine long-term outcomes to determine optimal management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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