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Enregistrement W2416341659

[Scaffolds based on collagen and chitosan for post-burn tissue engineering].

2009· article· en· W2416341659 sur OpenAlexaboutno aff
Oana Sorina Năstăsescu, Ionel Marcel Popa, Liliana Vereștiuc, Maria Butnaru, Dana Baran

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanCollagenaseChemistryPolymerSwellingBiomaterialIsoelectric pointIn vitroBiochemistryMaterials scienceEnzymeOrganic chemistryComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Porous scaffolds based on collagen and chitosan have been obtained from mixed bio-polymeric solutions and mixture freeze-drying method in the purpose of using them as materials for post-burns tissue regeneration. MATERIAL AND METHOD: Soluble collagen from bovine leather was obtained by acid-base extraction (isoelectric pH = 4.82). Two types of chitosan (CS I, M(w) = 755.900, de-acetylating degree of 79.2% and CS II, M(w) = 309.900, de-acetylating degree of 79.7%), were provided by Vascon Co., Canada. Various compositions were prepared and then structurally and morphologically characterized. In vitro degradation studies were performed in buffered collagenase or chitosan solutions, respectively, and the kinetic data were analysed. Materials effect on the tissue regeneration was tested on heat-induced burns in Wistar rats by covering the damaged tissue with collagen-chitosan scaffolds for a period of 28 days. Materials were changed every 7 days. At the end of the follow-up period skin tissue samples were harvested for histological investigation. RESULTS: By freeze-drying of collagen-chitosan solutions porous scaffolds were obtained with a lamellar morphology and porosity closer to chitosan than to collagen. In vitro degradation tests in simulated body fluid with collagenase revealed a decrease of the degradation rate of the collagen by mixing with chitosan. By using chitosan with lower molecular weight the degradation rate of the materials was decreased too, and the influence of the proportion of chitosan in composition diminished; stronger interactions between polymers hinder the enzyme diffusion to the following amino-acids groups: glycine - leucine (Gly-Leu), glycine - isoleucine (Gly-Ile), alanine-proline-glycine/leucine (-Ala-Pro-Gly-/-Leu-). In vivo tests and histological examination revealed a differentiated repair process of the post-combustion wounds in accordance with the scaffold-type influence. CONCLUSION: Scaffolds based on collagen and chitosan are biocompatible materials with promising results for tissue regeneration of the wounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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