A deduction from Dirac sea model
Notice bibliographique
Résumé
Whether the Dirac sea model is right is verifiable. Assuming the Dirac sea is a physical reality, we have one imagination that a negative energy particle(s) in the sea and a usual positive energy particle(s) will form a neutral atom. The features of the atom can be studied using the nonrelativistic reduction of the Bethe-Salpeter equation, especially for a two body system. This work is dedicated to discuss the bound state of spin-0 and spin-$\frac{\displaystyle 1}{\displaystyle 2}$ constituents. The study shows that an atom consisting of a negative energy particle $(e^-$ or $hc)$ and a positive energy particle $(u\overline{d}$ or $hc)$ has some features of a neutrino, such as spin, lepton number and oscillation. One deduction is that if the atom is a real particle, an atom $X$ consisting of two negative energy particles and a nucleus with double charges exists in nature, which can be observed in Strangeonium, Charmonium and Bottomonium decays $[s\overline{s}]$, $[c\overline{c}]$ and $[b\overline{b}]\rightarrow X \pi^-\pi^- e^+e^+~+~hc$ with $X$ invisible at KLOE, CLEOc, BESIII, Belle and BaBar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».