In Vivo Quantitative Analysis of Scoliotic Vertebrae
Notice bibliographique
Résumé
An in vivo method based on CT images and finite element meshing had been developed to quantify and visualize the bone density distribution of scoliotic vertebrae. CT examination (axial acquisition of the apical, superior and inferior adjacent vertebral bodies) had been performed on seven girls presenting an idiopathic scoliosis. Using an in-house image processing software and the pre-post processor Patran, a surfacic finite element mesh of each body slice was proposed allowing an automatic mapping of the cancellous bone slices and a volumic mesh for the bone density distribution visualization. In the coronal plane, compared to the body geometrical centre, the body mechanical centre was shifted forward in the concavity of the curvature for six patients and in the convexity for one patient. For each patient, this shift forward was made in a same way for the three vertebrae. In the sagittal plane, the body mechanical inertia centre was shifted forward in the posterior side for 12 vertebrae, in the anterior side for 3 vertebrae and was not shifted forward for 6 vertebrae. This shift forward was made in the anterior side for the inferior adjacent vertebra. The shift forward by slice was made in a same way for each slice, excepted at the end plates. Besides, one can observe that the scoliotic deformation evolution seemed to modify the mechanical property distribution. The results may also suggest predictive criteria of evolution of the scoliotic deformities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».