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Enregistrement W2416935951 · doi:10.1111/1365-2745.12616

Direct and indirect effects of native range expansion on soil microbial community structure and function

2016· article· en· W2416935951 sur OpenAlex
Courtney G. Collins, Chelsea J. Carey, Emma L. Aronson, Christopher W. Kopp, Jeffrey M. Diez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of California, Riverside
Mots-clésSpecies richnessEcologyAbiotic componentEcosystemMicrobial population biologySoil biologyEcosystem engineerPlant communityBiotaEnvironmental gradientBiologyNative plantCommunity structureEnvironmental scienceIntroduced speciesSoil waterHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Analogous to the spread of non‐native species, shifts in native species’ ranges resulting from climate and land use change are also creating new combinations of species in many ecosystems. These native range shifts may be facilitated by similar mechanisms that provide advantages for non‐native species and may also have comparable impacts on the ecosystems they invade. Soil biota, in particular bacteria and fungi, are important regulators of plant community composition and below‐ground ecosystem function. Compared to non‐native plant invasions, there have been relatively few studies examining how soil biota influence – or are influenced by – native species range shifts. Here, we examined how a native range‐expanding sagebrush species ( Artemisia rothrockii ) affects below‐ground abiotic conditions and microbial community structure and function using next‐generation sequencing coupled with other biotic and abiotic soil analyses. We utilized a range‐expansion gradient , together with a shrub removal experiment and structural equation models, to determine the direct and indirect drivers of these interconnected processes. Sagebrush colonization increased bacterial and archaeal richness and diversity and altered community composition across the expansion gradient. Soil organic C and N and soil moisture increased with sagebrush presence; however, results varied across the expansion gradient. We found no relationship between sagebrush and soil pH ; however, pH strongly influenced microbial richness and diversity. Microbial (substrate‐induced) respiration was influenced by soil organic N, as well as microbial diversity and functional group relative abundances, highlighting direct and indirect effects of sagebrush on microbial community structure and function. Microbial community composition of soils after 4 years of sagebrush removal was more similar to communities in shrub interspaces than underneath shrubs, suggesting microbial community resilience. Synthesis . Our results suggest that native range expansions can have important impacts on soil biological communities, soil chemistry and hydrology which can further impact below‐ground ecosystem processes such as nutrient cycling and litter decomposition. The combination of high‐throughput sequencing and structural equation modelling used here offers an exciting yet underutilized approach to understanding how both native and non‐native species’ range expansions may affect the structure and function of soil ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle