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Enregistrement W2417214991 · doi:10.1520/gtj20150199

Observations of Multi-Scale Granular Kinematics Around Driven Piles in Plane Strain Condition

2016· article· en· W2417214991 sur OpenAlexaboutno aff
Z. Chen, Mehdi Omidvar, Magued Iskander

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringPileKinematicsGeologyDigital image correlationGranular materialDilatantCentrifugeShear (geology)Magnetosphere particle motionMaterials sciencePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The behavior of granular media around driven piles is not well understood. Current design guidelines still remain empirical and highly approximate. Plane-strain calibration chamber tests have been conducted to provide visual observations of the penetration mechanisms occurring during driving. Tests were performed to investigate the effects of confinement, relative density, and soil type. Digital image correlation (DIC) combined with other advanced image analysis tools were used to obtain meso-scale displacement, finite strain maps, as well as micro scale particle kinematics during pile installation. The observed shear strain map for the confined dense Ottawa sand test shows a wedge-type soil failure plane with a rigid cone of sand beneath the pile tip. The obtained volumetric strain maps show an intense compression zone directly below the pile tip, followed by a dilation zone to accommodate shear. High degree of sand compaction at the pile tip during driving also created a thin dilation strip along the pile shaft. High hoop stresses could then be sustained in the surrounding denser sand by arching. Large rotation and chaotic particle motion were also observed in the areas where there were large shear and volumetric strains. The random motion of particles near pile boundaries was further confirmed through affine/non-affine analysis of grain kinematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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