Emergence and evolution of an international cluster of MDR<i>Bacteroides fragilis</i>isolates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to examine the antibiotic resistance profiles, antibiotic resistance mechanisms and possible 'clonal' nature of some MDR Bacteroides fragilis strains that simultaneously harboured cfiA, nimB, IS1186 and IS4351. METHODS: Antibiotic susceptibilities were determined by Etests and antibiotic resistance genes and different genetic elements were detected by applying PCR methods. The environments of the cfiA and nimB genes were also determined by sequencing. The transferability of the cfiA, nimB and tet(Q) genes was tested by conjugation. The genetic relatedness of the test strains was tested by ERIC-PCR or PFGE. The complete genome sequences of two strains (B. fragilis BF8 and O:21) were determined by next-generation sequencing. RESULTS: Most of the seven B. fragilis strains tested displayed multidrug resistance phenotypes; five strains were resistant to at least five types of antibiotics. Besides the common genetic constitution, ERIC-PCR implied high genetic relatedness. Similarities in some of the antibiotic resistance mechanisms [carbapenems (cfiA) and metronidazole (nimB)] also confirmed their common origin, but some other resistance mechanisms {MLSB [erm(F)] and tetracycline [tet(Q)]} and PFGE typing revealed differences. In B. fragilis BF8 and O:21, erm(F) and tet(X) genes were found with IS4351 borders, thus constituting Tn4351. All the strains were tet(Q) positive and transferred this gene in conjugation experiments, but not the cfiA and nimB genes. CONCLUSIONS: An international cluster of MDR B. fragilis strains has been identified and characterized. This 'clone' may have emerged early in the evolution of division II B. fragilis strains, which was suggested by the low-complexity ERIC profiles and differences in the PFGE patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».