The Synergetic Coupling among the Cellular Antioxidants Glutathione Peroxidase/Peroxiredoxin and Other Antioxidants and its Effect on the Concentration of H2O2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glutathione peroxidase (GPx), peroxiredoxin (Prx) and catalase are the major antioxidants at the cellular level and protect cell compartments against hydrogen peroxide (H 2 O 2 ). In addition, they affect cellular processes such as cell signaling by modulating H 2 O 2 . In this paper we demonstrate that there is a synergetic coupling between GPxs, Prxs themselves and also with other antioxidants when the GPxs and Prxs are not in their saturated reduced form. This is due to a change in the activity of glutathione peroxidases and peroxiredoxins as a result of a change in the concentrations of other antioxidants. The strength of this synergy depends on the reaction rates and the concentration of these antioxidants. We use a perturbative method to calculate the concentration of H 2 O 2 as function of the production rate of H 2 O 2 and the concentration of various antioxidants. This derivation shows clearly why antioxidants behave in a correlated manner and why any change in the activity of one of them translates to a change in the activity of other antioxidants. Our results show that an increase in the activity of GPxs or Prxs might not be due to a genetic switch but due to an increase in the activity of other antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».