Nonhuman Primate IFITM Proteins Are Potent Inhibitors of HIV and SIV
Notice bibliographique
Résumé
Interferon-induced transmembrane (IFITM) proteins are potent antiviral factors shown to restrict the infection of many enveloped viruses, including HIV. Here we report cloning and characterization of a panel of nonhuman primate IFITMs. We show that, similar to human IFITM, nonhuman primate IFITM proteins inhibit HIV and other primate lentiviruses. While some nonhuman primate IFITM proteins are more potent than human counterparts to inhibit HIV-1, they are generally not effective against HIV-2 similar to that of human IFITMs. Notably, depending on SIV strains and also IFITM species tested, nonhuman primate IFITM proteins exhibit distinct activities against SIVs; no correlation was found to support the notion that IFITM proteins are most active in non-natural primate hosts. Consistent with our recent findings for human IFITMs, nonhuman primate IFITM proteins interact with HIV-1 Env and strongly act in viral producer cells to impair viral infectivity and block cell-to-cell transmission. Accordingly, knockdown of primate IFITM3 increases HIV-1 replication in nohuman primate cells. Interestingly, analysis of DNA sequences of human and nonhuman primate IFITMs suggest that IFITM proteins have been undergoing purifying selection, rather than positive selection typical for cellular restriction factors. Overall, our study reveals some new and unexpected features of IFITMs in restricting primate lentiviruses, which enhances our understanding of virus-host interaction and AIDS pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».