Robust Cooperative Secure Beamforming for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Amplify-and-Forward Relay Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate cooperative secure beamforming for simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) in amplify-and-forward (AF) relay networks. We propose a joint cooperative beamforming (CB) and energy signal (CB-ES) scheme for providing both secure communication and efficient wireless energy transfer. By considering colluding eavesdroppers with imperfect channel state information (CSI), we formulate an optimization problem for maximizing the secrecy rate between the source and the legitimate information receiver (IR) under both the power constraints at the relays and the wireless power transfer constraint at the energy-harvesting receiver (ER). Since such a problem is nonconvex and hard to tackle, we propose a two-level optimization approach that involves a 1-D search and the semidefinite relaxation (SDR) technique to solve this problem. The proposed robust scheme is compared with some other nonrobust schemes, such as a CB and artificial noise (CB-AN) scheme and a perfect scheme. Simulation results show that the proposed robust scheme achieves better worst-case secrecy rate performance than the other nonrobust schemes and the CB-AN scheme, while it approaches the perfect scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».