Pygo2 functions as a prognostic factor for glioma due to its up-regulation of H3K4me3 and promotion of MLL1/MLL2 complex recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Pygo2 has been discovered as an important Wnt signaling component contributing to the activation of Wnt-target gene transcription. In the present study, we discovered that Pygo2 mRNA and protein levels were up-regulated in the majority of (152/209) human brain glioma tissues and five glioma cell lines, and significantly correlated with the age, the WHO tumor classification and poor patient survival. The histone methyltransferase complex components (WDR5, Ash2, and menin, but not CXCC1 or NCOA6) were down-regulated at the promoter loci of Wnt target genes after Pygo2 knockdown, and this was accompanied by the down-regulation of Wnt/β-catenin pathway activity. Further, we demonstrated that the involvement of Pygo2 in the activation of the Wnt pathway in human glioma progression is through up-regulation of the H3K4me3 (but not H3K4me2) by promoting the recruitment of the histone methyltransferase MLL1/MLL2 complex to Wnt target gene promoters. Thus, our study provided evidence that Pygo2 functions as a novel prognostic marker and represents a potential therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».