Congruence of group therapist and group member alliance judgments in emotionally focused group therapy for binge eating disorder.
Notice bibliographique
Résumé
We used West and Kenny's (2011) Truth-and-Bias (T&B) model to examine how accurately group therapists' judge their group members' alliances, and the effects of therapist-patient congruence in alliance ratings on patient outcomes. Were considered: (a) directional bias - therapists' tendency to over- or underrate their clients' alliances, (b) truth strength - clients' alliance ratings, and (c) bias strength - therapists' tendency to conflate their alliance ratings for a specific group member with the average alliance ratings for the other members of the group. There were 118 obese adult patients with binge-eating disorder that were treated by 8 therapists with Emotionally Focused Group Therapy. Outcomes were operationalized as pre- to postchanges in: health-related quality of life, binge eating, and psychological distress. Patients' and therapists' working alliance were assessed after the 2nd, 10th, and last (20th) group therapy sessions. (a) There was no significant congruence between group therapists' and members' ratings of alliance; (b) therapists' ratings of an individual group member's alliance were significantly related to therapists' ratings of the other group members' alliance in early sessions but unrelated in later sessions; and (c) the relationship between therapists' alliance ratings and bias strength was weaker when patient binge eating outcomes improved. Group therapists adopted a "better safe than sorry" strategy by underestimating the strength of their group members' alliances. Therapists had a tendency to judge each group member's individual alliance based on the aggregated alliance of the other group members. Improvement in patient binge eating outcomes was related to therapists overcoming this tendency. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».