Emergency Radiobioassay Method for Determination of <sup>90</sup>Sr and <sup>226</sup>Ra in a Spot Urine Sample
Notice bibliographique
Résumé
A new radiobioassay method has been developed for simultaneous determination of (90)Sr and (226)Ra in a spot urine sample. The method is based on a matrix removal procedure to purify the target radionuclides from a urine sample followed by an automated high performance ion chromatographic (HPIC) separation of (90)Sr and (226)Ra and offline radiometric detection by liquid scintillation counting (LSC). A Sr-resin extraction chromatographic cartridge was used for matrix removal and purification of (90)Sr and (226)Ra from a urine sample prior to its introduction to the HPIC system. The HPIC separation was carried out through cation exchange chromatography using methanesulfonic acid (75 mM) as the mobile phase at 0.25 mL/min flow rate. The performance criteria of the method was evaluated against the American National Standard Institute ANSI/HPS N13.30-2011 standard for the root mean squared error (RMSE) of relative bias (Br) and relative precision (SB) at two different spiked activity levels. The RMSE of Br and SB for (90)Sr and (226)Ra were found to be satisfactory (≤0.25). The minimum detectable activity (MDA) of the method for (90)Sr and (226)Ra are 2 Bq/L and 0.2 Bq/L, respectively. The MDA values are at least 1/10th of the concentrations of (90)Sr (190 Bq/L) and (226)Ra (2 Bq/L) excreted in urine on the third day following an acute exposure (inhalation) that would lead to an effective dose of 0.1 Sv in the first year. The sample turnaround time is less than 8 h for simultaneous determination of (90)Sr and (226)Ra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».