A Background Layer in Aesthetic Experience: Cross‐cultural Affective Symbolism
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the role of affective/physiognomic perception in emotion perception, and its contribution to meaning construction in the absence of any representation. Following Werner's microgenetic paradigm, by peeling away the fossilized representational level in the drawings, we attempted to link both the “subjective” emotion experience of the artists, articulated in line‐drawings that functioned as the spectators’ perceptual stimulus. Subsequently, a cross‐cultural study was performed using 12 non‐representational, emotion drawings as experimental stimuli of the emotion at hand, to investigate any correspondence of feeling between spectators (152 Canadian, 48 Greek, and 72 Japanese participants) and emotions expressed in the drawings. The results suggested a relative congruence of feeling reflected in the gross classification of the stimuli, and coordination in the organization of perceived affect across cultures. Mood‐state and mood‐trait played differential roles in recognition accuracy. Greeks showed impaired classification for negative drawings, not modifying internal structures accordingly to external constraints, and being oversensitive to subjective arousal in the aversive ambiguous stimuli. Japanese coped with aversion in an implicit aesthetic manner, being task oriented while not flattening the experiential impact of the stimuli. Canadians were not insensitive to body cues, but their impact was overridden by the salience of the attended object.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».