Maternal methamphetamine use in pregnancy and long-term neurodevelopmental and behavioral deficits in children.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe neurodevelopmental and/or behavioral findings among a cohort of South African children exposed to maternal methamphetamine (MA) use during pregnancy. METHODS: Developmental assessments with the Griffiths Mental Developmental Scales (GMDS) were completed on a pilot cohort of 15 toddlers aged 2-4 years with a known history of maternal MA use during pregnancy. These were compared to a matched cohort of 21 toddlers without a history of maternal MA use. Each child underwent formal auditory testing and vision screen. The Child Behavior Checklist (CBCL) was completed by a parent or caregiver. Cohorts were matched for age, gestational age at birth, socio-economic status and geographic distribution. RESULTS: Baseline characteristics were similar between the two groups. Most significant areas of poorer performance on GMDS in the Methamphetamine-exposed cohort was noted on the Personal-Social Ability Subscale (p<0.0001) and on the Hand and Eye Co-ordination Subscale (p=0.0002), while lower scores were also obtained on General Quotients (p=0.022). There were also significant concerns regarding aggressive behavior and attention deficit/hyperactivity on the CBCL for the exposed group, although this did not reach statistical significance. CONCLUSION: Among children exposed to maternal MA use during pregnancy, specific developmental and behavioral deficits were increased when compared to controls. This correlates well with available literature. Larger sample sizes would help further support these findings and more definitively distinguish behavioral deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».