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Enregistrement W2418798131 · doi:10.4014/jmb.1409.09031

Cloning, Expression, and Characterization of a Cold-Adapted and Surfactant-Stable Alginate Lyase from Marine Bacterium Agarivorans sp. L11

2015· article· en· W2418798131 sur OpenAlexaff
Shangyong Li, Xuemei Yang, Lan Zhang, Wengong Yu, Feng Han

Notice bibliographique

RevueJournal of Microbiology and Biotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesOcean University of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLyaseEscherichia coliEnzymeBiochemistryMolecular cloningCloning (programming)Recombinant DNAPulmonary surfactantBacteriaBiologyChemistryGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to find a cold-adapted and surfactant-stable alginate lyase as a candidate for biotechnological and industrial applications. The gene for a new alginate lyase, AlyL1, from Agarivorans sp. L11 was cloned and expressed in Escherichia coli. The recombinant AlyL1 was most active at 40°C (1,370 U/mg). It was a cold-adapted alginate lyase, which showed 54.5% and 72.1% of maximum activity at 15°C and 20°C, respectively. AlyL1 was an alkaliphilic enzyme and most active at pH 8.6. In addition, it showed high stability in the presence of various surfactants at a high concentration (from 0.1% to 1% (w/v)). AlyL1 was an endo-type alginate lyase that degraded both polyM and polyG blocks, yielding disaccharides and trisaccharides as the main products. This is the first report of the cloning and functional expression of a cold-adapted and surfactant-stable alginate lyase. AlyL1 might be an interesting candidate for biotechnological and industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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