Evidence for dual mechanisms of action prediction dependent on acquired visual-motor experiences.
Notice bibliographique
Résumé
To test mechanisms underpinning action prediction, we directly controlled experience in a dart-throwing training study. A motor-visual group physically practiced throwing darts and a perceptual training group learned to associate dart throw actions (occluded video clips) with landing outcomes. A final control group did not practice. Accuracy was assessed on related prediction tests before and after practice (involving temporally occluded video clips). These tests were performed while additionally performing simple, action-incongruent secondary motor tasks with either the right (observed throwing arm) or left effector, in addition to an attention control task. Motor proficiency tests were also performed. Although both trained groups improved their prediction accuracy after training, only the motor-visual group showed interference associated with the right-arm secondary motor task after practice. No interference was shown for the left-arm motor task. These effects were evidenced regardless of whether predictions were made in response to video stimuli or static clips. Moreover, improvements on the motor proficiency test were only shown for the motor-visual group. These results show evidence in support of motor simulation processes during action prediction among observers with motor experience. Prediction accuracy can be achieved via nonmotor processes (for the perceptual group), but there was no evidence that physically experienced performers could effectively switch processes to maintain prediction accuracy. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».