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Enregistrement W2419577384 · doi:10.26786/1920-7603(2016)13

Assessment of pollen assemblages from the hives of <i>Tetragonula carbonaria</i> for the presence of the threatened species <i>Grevillea parviflora</i> subsp. <i>parviflora</i>

2016· article· en· W2419577384 sur OpenAlexvenueno aff
Danielle Lloyd-Prichard, Steven Lucas, Tim K. Roberts, Simon Haberle

Notice bibliographique

RevueJournal of Pollination Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPollenInflorescenceStingless beeBotanyThreatened speciesHorticultureEcologyHymenopteraHabitatApidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollen assemblages from managed hives of the Australian social stingless bee Tetragonula carbonaria were examined for the presence of the threatened species Grevillea parviflora subsp. Parviflora. Managed hives of Tetragonula carbonaria were placed in bushland at Lake Macquarie, New South Wales, Australia, in four known populations of Grevillea parviflora subsp. parviflora through the main flowering period of 12 September to 2 November 2014. Samples of honey and propolis were collected from the hives at the end of this period and analysed using palynology techniques for the presence of Grevillea parviflora subsp. parviflora pollen. Grevillea parviflora subsp. parviflora pollen was detected in all propolis samples from the four study sites but was not found in the honey samples. Field observations identified that honeybees were the dominant insect visitor to Grevillea parviflora subsp. parviflora at all sites. There were no sightings of Tetragonula carbonaria foraging on Grevillea parviflora subsp. parviflora inflorescences during field observations. This study also demonstrates the application of managed hives of the Australian stingless bees Tetragonula carbonaria for monitoring floral diversity where propolis samples can be used to indicate plant species richness (biodiversity) and the presence of specific species relevant to conservation within their foraging area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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