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Enregistrement W2419658766 · doi:10.1097/pas.0000000000000675

Recurrent NTRK1 Gene Fusions Define a Novel Subset of Locally Aggressive Lipofibromatosis-like Neural Tumors

2016· article· en· W2419658766 sur OpenAlexaff
Narasimhan P. Agaram, Lei Zhang, Yun-Shao Sung, Chun‐Liang Chen, Catherine T. Chung, Cristina R. Antonescu, Christopher D.�M. Fletcher

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésFusion genePathologyBiologyFluorescence in situ hybridizationROS1Gene rearrangementETV6S100 proteinGeneCD34ImmunohistochemistryMedicineChromosomeGeneticsCancerChromosomal translocation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The family of pediatric fibroblastic and myofibroblastic proliferations encompasses a wide spectrum of pathologic entities with overlapping morphologies and ill-defined genetic abnormalities. Among the superficial lesions, lipofibromatosis (LPF), composed of an admixture of adipose tissue and fibroblastic elements, in the past has been variously classified as infantile fibromatosis or fibrous hamartoma of infancy. In this regard, we have encountered a group of superficial soft tissue tumors occurring in children and young adults, with a notably infiltrative growth pattern reminiscent of LPF, variable cytologic atypia, and a distinct immunoprofile of S100 protein and CD34 reactivity, suggestive of neural differentiation. SOX10 and melanocytic markers were negative in all cases tested. In contrast, a control group of classic LPF displayed bland, monomorphic histology and lacked S100 protein immunoreactivity. To define the pathogenetic abnormalities in these seemingly distinctive groups, we performed RNA sequencing for fusion gene discovery in 2 cases each, followed by screening for any novel alterations identified in a larger cohort representing both entities. The 2 index LPF-like neural tumors (LPF-NT) showed TPR-NTRK1 and TPM3-NTRK1 gene fusions, which were further validated by fluorescence in situ hybridization (FISH) and reverse transcription polymerase chain reaction. Subsequent FISH screening of 14 LPF-NT identified recurrent NTRK1 gene rearrangements in 10 (71%) cases. Of the NTRK1-negative LPF-NT cases, 1 case each showed ROS1 and ALK gene rearrangements. In contrast, none of the 25 classic LPFs showed NTRK1 gene rearrangements, although regional abnormalities were noted in the 1q21-22 region by FISH in a majority of cases. Furthermore, NTRK1 immunostaining was positive only in NTRK1-rearranged S100-positive LPF-NT but negative in classic LPF. These results suggest that NTRK1 oncogenic activation through gene fusion defines a novel and distinct subset of soft tissue tumors resembling LPF, but displaying cytologic atypia and a neural immunophenotype, provisionally named LPF-like neural tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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