Reed canarygrass crop biomass and silage as affected by harvest date and nitrogen fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Reed canarygrass (Phalaris arundinacea L.) is a potential biomass crop for energy production but little is known on its optimum management in the northern areas of North America. We determined the effect of three harvest dates (late July, early September, and mid-October) in a one-cut system and four N fertilization (0, 40, 80, and 160 kg N ha−1) on crop biomass and silage characteristics of reed canarygrass seeded in 2007, and harvested and ensiled in 2008 and 2009 following spring N applications. Delaying harvest from late July to mid-October decreased crop biomass dry matter (DM) yield (−0.8 Mg DM ha−1), in vitro true digestibility of DM (IVTD; −79 g kg−1 DM), in vitro neutral detergent fiber (NDF) digestibility (NDFD; −126 g kg−1 NDF), and K concentration (−7.4 g kg−1 DM), while it increased soluble carbohydrate (+14.7 g kg−1 DM) and ash (+8.5 g kg−1 DM) concentrations. Increasing N fertilization from 0 to 160 kg N ha−1 increased crop biomass DM yield (+4.3 Mg DM ha−1), crop biomass NDF (+29 g kg−1 DM) and ADF (+32 g kg−1 DM) concentrations, decreased IVTD (−65 g kg−1 DM) and NDFD (−76 g kg−1 NDF), and did not affect ash concentration. Silage pH and concentrations of lactate and NH3-N indicated adequate fermentation irrespective of harvest date and N fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».