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Enregistrement W24201907 · doi:10.1007/bf00546245

Etude phytochimique et biologique des trois Alphitonia (Rhamnaceae) endémiques à la Nouvelle-Calédonie.

2013· dissertation· en· W24201907 sur OpenAlexaboutno aff
Dima Muhammad

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Monitoring and Assessment · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryStereochemistryMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce travail est consacre a l'etude phytochimique des feuilles, branches et des ecorces de tronc d'Alphitonia xerocarpa et Alphitonia erubescens, ainsi que celle des fruits d'Alphitonia neocaledonica. Cette etude a permis d'isoler et d'identifier 48 composes dont 23 correspondent a de nouvelles molecules. Les composes isoles peuvent etre classes en sept groupes : 2 sterols dont un glycosyles, 10 triterpenes, 19 saponosides, 12 flavonoides, un lignane glycosyle, trois glycosides phenoliques, et un nucleoside. La determination structurale des composes isoles a ete realisee a l'aide des techniques spectroscopiques de RMN 1D & 2D et par la spectrometrie de masse ESI-MS.L'evaluation de l'activite anti-oxydante effectuee sur les differents extraits obtenus a montre une bonne activite des extraits hydro-alcooliques, seul l'extrait butanolique des fruits d'A. neocaledonica a donne une activite anti-tyrosinase interessante dans le domaine dermato-cosmetique.Les tests biologiques menes en bacteriologie et en toxicologie cellulaire a conduit a l'identification des composes ayant des activites importantes antibacterienne contre deux bacteries a Gram positif (CMI [4-32 µg/ml]) et antiproliferative contre les cellules KB (CI50 [2,6-7,9 µM/ml]).Ces plantes pourraient donc etre une nouvelle source d'exploitation durable neo-caledonienne dans le secteur de l'industrie cosmetique ou/et pharmaceutique, car les composes actifs sont des produits majoritaires provenant des matieres vegetales regenerables (feuilles, branches et fruits).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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