MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2420403436 · doi:10.1385/0-89603-302-3:37

Effect of Acetosyringone on Growth and Oncogenic Potential of Agrobacterium tumefaciens

2003· article· en· W2420403436 sur OpenAlexafffund
Patrice Dion, Christian Bélanger, Dong Xu, Mahmood Mohammadi

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcetosyringoneAgrobacterium tumefaciensBiologyMutantBacteriaMicrobiologyTransformation (genetics)AgrobacteriumBotanyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expression of the virulence genes of Agrobacterium tumefaciens occurs in acidic media containing sugars and certain phenolics secreted at plant wounds. In some strains of A. tumefaciens, exposure to these inducing conditions leads to inhibition of bacterial growth, which can then be followed by the selection of avirulent mutants (). Observation of this effect of vir gene induction depends on the use of particular experimental conditions. This chapter first specifies experimental parameters allowing to reveal, in A. tumefaciens, the modifications that accompany vir gene induction. Other parts of the chapter then describe how the mutants that are generated in the presence of acetosyringone are recognized and characterized. These protocols may prove useful to those with an interest in Agrobacterium biology. In addition, acetosyringone enhances the ability of A. tumefaciens to transform recalcitrant host plants, and as such has been incorporated in medium used for co-cultivation of bacteria and plant tissue (, , , ) or alternatively has been used to precondition explants prior to addition of bacteria (). Hence, the possibility of side effects of acetosyringone on A. tumefaciens bears direct relevance to experiments dealing with transformation of crop plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumana Press eBooksMême sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207