Valorization of compost from animal breeding via pyrolysis and combustion
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> <bold>Abstract. </bold>The pyrolysis and combustion behavior of animal breeding compost (compost blend sample) was evaluated by means of thermogravimetric-mass spectrometric analysis (TGA-MS). The moisture content of the sample was rather high (>40 wt.%) which supposes a mandatory drying step before using these types of samples in thermal applications. The main pyrolytic decomposition of the compost blend sample took place in a temperature range between 200 and 373 ºC. This temperature interval is lower than that observed in other types of biomass (200-450 ºC) and could be attributed to the effect of the ashes content of compost blend sample. The maximum decomposition peak was observed at 350 ºC (1.13 wt.%/ºC). The high residue content (char + ash) could also be influenced by the high K content of the sample, which promotes the char formation. The pyrolysis process was extended up to temperatures above 600 ºC due to the slow transformation of the char. The high amount of Ca and K species seemed to enhance the production of H2 and CH4. On the other hand, the combustion process was developed between 200 and 570 ºC and was characterized by two exothermic peaks. NOx were not detected during the combustion of the sample whereas SOx were found in really lows proportions. The ash produced in the combustion was around 25 wt. %. In addition the kinetics of the process were properly evaluated by the PMSM (Pseudo Multi-component Separate-stage Models) approach and fitted to reaction order one models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».