The incidence of venous thromboembolism: a prospective, community‐based study in Perth, Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence of venous thromboembolism (VTE), comprising deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), in a well defined urban community broadly representative of the Australian population in terms of age, sex and ethnic distribution. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: A prospective, community-based study conducted over a 13-month period from 1 October 2003 to 31 October 2004. People in a population of 151 923 permanent residents of north-eastern metropolitan Perth, Western Australia, who developed VTE during the study period were identified prospectively and retrospectively through multiple overlapping sources. MAIN OUTCOME MEASURE: Number of cases of symptomatic, objectively verified DVT and PE. RESULTS: 137 patients had 140 VTE events (87 DVT and 53 PE). The crude annual incidence per 1000 residents was 0.83 (95% CI, 0.69-0.97) for VTE, 0.52 (95% CI, 0.41-0.63) for DVT, and 0.31 (95% CI, 0.22-0.40) for PE. The annual incidence per 1000 residents after age adjustment to the World Health Organization World Standard Population was 0.57 (95% CI, 0.47-0.67) for VTE, 0.35 (95% CI, 0.26-0.44) for DVT, and 0.21 (95% CI, 0.14-0.28) for PE. CONCLUSION: If the crude annual incidence of VTE in this area of metropolitan Perth is externally valid, then VTE affects about 17 000 Australians annually. Future studies of trends in VTE incidence will be needed to measure the effectiveness of VTE prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».