CMS-02MRI AND SURGICAL PARAMETERS TO DETERMINE THE RISK OF A CEREBELLAR MUTISM
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebellar mutism (CM) is a condition characterized by a significant lack of speech or loss of speech and other symptoms following posterior fossa (PF) surgery. Its biological cause remains unknown. METHOD: We conducted a retrospective cohort-comparison study among patients diagnosed with childhood brain tumours from 2004 to 2015 from McMaster University Medical Centre. Data was extracted from the Pediatric Brain Tumour Study Group database, with 147 cases total. The 11 patients who acquired CM post-surgery were matched by age and tumour type with 11 patients who did not acquire this condition after PF brain tumour removal. MRI and surgical parameters were collected. RESULTS: Preliminary results show that 91% of patients with CM had tumour adherent to the floor of the fourth ventricle, compared to non-cases in whom 45% had tumour invading the fourth ventricle. MRI reviews demonstrated that 36% of non-CM patients had infarcts or bleeds in comparison to 73% of patients who had acquired CM post surgery. 36% of patients with CM had a definite residual tumour following the surgery in which they acquired CM, whereas 64% of non-CM patients had a residual. CONCLUSION: There is a trend to suspect that patients with tumours adherent to 4th ventricle floor are at an increased risk to develop CM. Vascular involvement and aggressive resections may also be risk factors. These findings should be implemented into the surgical planning of posterior fossa tumour resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».