<i>In Vitro</i> Cholesterol Deposition on Daily Disposable Contact Lens Materials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goal of this study was to analyze how various incubation times affect the uptake of cholesterol on silicone hydrogel (SH) and conventional hydrogel (CH) daily disposable (DD) contact lens materials using an in vitro radiochemical detection method. METHODS: Three SH (somofilcon A, delefilcon A, and narafilcon A) and four CH (etafilcon A, nesofilcon A, ocufilcon A, and nelfilcon A) contact lenses were incubated in an artificial tear solution that contained major tear film components and a portion of radioactive C-cholesterol. Lenses (N = 4) were incubated for four incubation times (2, 6, 12, or 16 h) to assess the effects on cholesterol deposition. Subsequent to the incubation, the lenses were extracted using 2:1 chloroform:methanol, and the extracts were analyzed in a beta counter and (in nanograms per lens) extrapolated from standard curves. RESULTS: In general, cholesterol deposited statistically significantly more on SH lenses than CHs (p ≤ 0.033), with the exception of somofilcon A and nesolfilcon A materials (p = 0.067). Within the SH materials, narafilcon A accumulated the largest quantity of cholesterol (p < 0.05) and somofilcon A the lowest (p < 0.05). The uptake of cholesterol ranged from 22.63 ± 2.98 ng/lens to 97.94 ± 4.18 ng/lens for all lens materials. The accumulation of cholesterol was shown to be continuous throughout the 16 h of incubation, without reaching a plateau (p < 0.001). CONCLUSIONS: For the periods that DD lens materials are worn, cholesterol deposits significantly more onto SH contact lenses than CHs. This could have implications for wearers who have higher levels of lipid in their tears that are fitted with SH DD materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».