<i>In Vitro</i> Cholesterol Deposition on Daily Disposable Contact Lens Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goal of this study was to analyze how various incubation times affect the uptake of cholesterol on silicone hydrogel (SH) and conventional hydrogel (CH) daily disposable (DD) contact lens materials using an in vitro radiochemical detection method. METHODS: Three SH (somofilcon A, delefilcon A, and narafilcon A) and four CH (etafilcon A, nesofilcon A, ocufilcon A, and nelfilcon A) contact lenses were incubated in an artificial tear solution that contained major tear film components and a portion of radioactive C-cholesterol. Lenses (N = 4) were incubated for four incubation times (2, 6, 12, or 16 h) to assess the effects on cholesterol deposition. Subsequent to the incubation, the lenses were extracted using 2:1 chloroform:methanol, and the extracts were analyzed in a beta counter and (in nanograms per lens) extrapolated from standard curves. RESULTS: In general, cholesterol deposited statistically significantly more on SH lenses than CHs (p ≤ 0.033), with the exception of somofilcon A and nesolfilcon A materials (p = 0.067). Within the SH materials, narafilcon A accumulated the largest quantity of cholesterol (p < 0.05) and somofilcon A the lowest (p < 0.05). The uptake of cholesterol ranged from 22.63 ± 2.98 ng/lens to 97.94 ± 4.18 ng/lens for all lens materials. The accumulation of cholesterol was shown to be continuous throughout the 16 h of incubation, without reaching a plateau (p < 0.001). CONCLUSIONS: For the periods that DD lens materials are worn, cholesterol deposits significantly more onto SH contact lenses than CHs. This could have implications for wearers who have higher levels of lipid in their tears that are fitted with SH DD materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle