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Enregistrement W2424431200 · doi:10.1057/9781137293688_10

Crisis, Social Class, and the ‘Fixing’ of Capitalism in Mexico

2014· book-chapter· en· W2424431200 sur OpenAlexaff
Hepzibah Muñoz Martínez

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityUnemploymentPovertyFinancial crisisDebtRecessionInvestment (military)EconomicsCapitalismHousehold debtEconomyDevelopment economicsEconomic policyPolitical scienceEconomic growthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007 the American economy experienced a severe crisis which spread through credit and financial markets, leading to declining rates of investment, lower consumption and growing unemployment in the United States. In an interview at the end of 2008, Agustin Carstens, former Minister of Finance (2006–9) in Mexico and head of the Mexican Central Bank between 2010 and 2016, stated that economic stagnation in the United States would have a limited effect on the Mexican economy. When the interviewer noted that Mexico usually catches ‘pneumonia’ when the United States has an economic ‘cold’, the minister responded that this time the Mexican economy would only ‘catch the sniffles’ (Notimex 2008). He believed that Mexico’s sound policies of fiscal austerity, public debt management and reserve accumulation would protect its economy from external shocks (Gil Diaz 2009: 29–31). However, this did not occur, and Mexico’s GDP declined 6 per cent in 2009 (INEGI 2011a). According to Mexico’s National Council on the Evaluation of Social Development Policy (CONEVAL), the number of people living in poverty increased by 3.2 million between 2008 and 2010 (CONEVAL 2011). The transmission mechanisms linking the American financial crisis to the Mexican economy were diminishing exports to, and workers’ remittances from, the United States, Mexico’s main trading and investment partner. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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