Influence of Oleic Acid on Rumen Fermentation and Fatty Acid Formation In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
A series of batch cultures were conducted to investigate the effects of oleic acid (OA) on in vitro ruminal dry matter degradability (IVDMD), gas production, methane (CH4) and hydrogen (H2) production, and proportion of fatty acids. Rumen fluid was collected from fistulated goats, diluted with incubation buffer, and then incubated with 500 mg Leymus chinensis meal supplemented with different amounts of OA (0, 20, 40, and 60 mg for the CON, OA20, OA40 and OA60 groups, respectively). Incubation was carried out anaerobically at 39°C for 48 h, and the samples were taken at 12, 24 and 48 h and subjected to laboratory analysis. Supplementation of OA decreased IVDMD, the cumulative gas production, theoretical maximum of gas production and CH4 production, but increased H2 production. However, no effect was observed on any parameters of rumen fermentation (pH, ammonia, production of acetate, propionate and butyrate and total volatile fatty acid production). The concentrations of some beneficial fatty acids, such as cis monounsaturated fatty acids and conjugated linoleic acid (CLA) were higher (P < 0.05) from OA groups than those from the control group at 12 h incubation. In summary, these results suggest that the OA supplementation in diet can reduce methane production and increase the amount of some beneficial fatty acids in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».