The Viability of Oil Extraction from Trinidad Tar Sands by Radio Frequency Heating - A Simulation Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trinidad has tar sands resources of about 2 billion barrels of oil on land in the Parrylands/Guapo and Brighton areas. With an oil price of over USD 25 per barrel, commercial extraction of oil from Trinidad tar sands is viable but requires careful study. The relatively small extent of this tar sand (about 10,000 acres and with depths varying from surface to less than 500 feet) and with an oil in place of about 1000 times smaller than the Canadian tar sands, large scale surface mining and in-situ methods such as SAGD and VAPEX processes or their variants are not practical and also for environmental reasons. In this study we explore the viability of oil extraction from Trinidad tar sands by radio frequency (RF) heating. RF heating does not require an overburden and is cheaper than SAGD and VAPEX and is also environmentally friendly since no steam, water and solvents are needed. Studies have also shown RF heating to be uniform, quicker and with deeper penetration than direct electrical (resistive) heating and an oil recovery between 50 to 80 % can be achieved. Preliminary studies indicated that Trinidad tar sands are wetting and with permittivity in the range 38 −100, which makes it suitable for RF heating. The COMSOL Multiphysics® software was used to simulate oil sand samples contained within a copper chamber and the RF heating was applied via a dipole antenna. Temperature- time heating plots were generated using an operating frequency of 10 MHz and a current of 50 Amperes. This data and the physical properties of the tar sands were then simulated using the CMG software. The results indicated an oil recovery in the range 30-60%. An energy balance was then conducted and the results show that commercial extraction of oil from Trinidad tar sands by RF heating is viable with an oil price of over USD 25 per barrel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».