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Enregistrement W2426264134 · doi:10.15402/esj.v1i2.107

Quality of Life Research in Saskatoon, Canada: Fifteen years of co-creating knowledge and action in the community

2016· article· en· W2426264134 sur OpenAlexaffvenueabout
Bill Holden, Nazeem Muhajarine

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatoon City Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchDisseminationAction researchAction (physics)Quality (philosophy)Community-based participatory researchQuality of life (healthcare)Citizen journalismSet (abstract data type)SightPsychologyMedical educationPublic relationsSociologyComputer sciencePolitical sciencePedagogyMedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of life research program was envisioned as an undertaking to achieve deep and balanced (quantitative and qualitative) understanding of the community and to use this knowledge to guide change to improve quality of life for all in Saskatoon. To accomplish this, the program set its sights on undertaking participatory action research, soliciting meaningful and frequent input from the community at large not only on research questions and methods but also on the implication of results, and disseminating knowledge widely. The program was intended to be longterm and longitudinal (repeated cohorts) to allow ongoing evaluation and monitoring of community outcomes, and continued guidance for ways of improving quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,901
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,372
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9010,372
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,1840,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,539
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,656
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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