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Enregistrement W2427021600 · doi:10.1161/circimaging.115.004176

Three-Dimensional Echocardiography Compared With Computed Tomography to Determine Mitral Annulus Size Before Transcatheter Mitral Valve Implantation

2016· article· en· W2427021600 sur OpenAlexaff
George Mak, Philipp Blanke, Kevin Ong, Christopher Naoum, Christopher Thompson, John G. Webb, Robert Moss, Robert Boone, Jian Ye, Anson Cheung, Brad Munt, Jonathon Leipsic, Jasmine Grewal

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMitral annulusMitral valveCardiologyComputed tomographyRadiologyInternal medicineDiastole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previously, through the use of computed tomography (CT), it has been proposed that D-shaped versus saddle-shaped mitral annulus (MA) segmentation is more biomechanically appropriate to determine transcatheter mitral valve implantation size and eligibility. METHODS AND RESULTS: Forty-one patients with severe mitral regurgitation being considered for transcatheter mitral valve implantation who had undergone cardiac CT and 3-dimensional transesophageal echocardiography (3D-TEE) were retrospectively evaluated. A standardized segmentation protocol for the D-shaped MA was developed using Philips Q-Laboratory mitral valve quantification software. MA dimensions were compared using Spearman's rank correlation and Bland-Altman analysis. Inter- and intraobserver agreement was quantified by intraclass correlation coefficient and Bland-Altman analysis. Mean age was 77±14 years; 71% male (n=29); mitral regurgitation pathogenesis was functional in 54% (n=22) and myxomatous in 46% (n=19). Mean MA area and circumference by 3D-TEE and CT were 11.3±2.7 versus 11.4±3.0 (P=0.67) and 124.1±15.6 versus 123.9±15.5 (P=0.79), respectively, with excellent correlation between modalities (r=0.84 and r=0.86; P<0.0001) and no systematic bias (-0.20±1.8 cm(2) [-3.7 cm(2); 3.3 cm(2)], 0.37±9 mm [-18.0 mm; 17.27 mm]). Mean septal-to-lateral and inter-trigone distances by 3D-TEE and CT were 33.2±4.7 versus 32.5±4.4 (P=0.24) and 31.7±3.5 versus 32.6±3.6 (P=0.06), respectively, with good correlation (r=0.69 and r=0.71; P<0.0001) and no systematic bias (0.77±3.8 mm [-6.7 mm; 8.2 mm], -1.5±3.1 mm [-4.6 mm; 7.6 mm]). There was excellent intra- and interobserver agreement according to intraclass correlation coefficients >0.90 for all parameters. CONCLUSIONS: Similar to cardiac CT, 3D-TEE allows for D-shaped MA segmentation with no systematic difference in MA dimensions between modalities. This study supports the utilization of 3D-TEE as a complementary tool to CT assessment of the D-shaped MA to determine transcatheter mitral valve implantation size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,017
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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