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Enregistrement W2427406702 · doi:10.1177/1744806916653969

Functional inhibition of chemokine receptor CCR2 by dicer-substrate-siRNA prevents pain development

2016· article· en· W2427406702 sur OpenAlexafffund
Valérie Bégin-Lavallée, Élora Midavaine, Marc‐André Dansereau, Pascal Tétreault, Jean‐Michel Longpré, Ashley M. Jacobi, Scott D. Rose, Mark A. Behlke, Nicolas Beaudet, Philippe Sarret

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCCR2DicerSmall interfering RNACell biologyGene silencingReceptorRNA interferenceGene knockdownChemokinePharmacologyChemistryChemokine receptorBiologyRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Accumulating evidence suggests that the C-C chemokine ligand 2 (CCL2, or monocyte chemoattractant protein 1) acts as a neuromodulator in the central nervous system through its binding to the C-C chemokine receptor 2 (CCR2). Notably, it is well established that the CCL2/CCR2 axis plays a key role in neuron-glia communication as well as in spinal nociceptive transmission. Gene silencing through RNA interference has recently emerged as a promising avenue in research and drug development, including therapeutic management of chronic pain. In the present study, we used 27-mer Dicer-substrate small interfering RNA (DsiRNA) targeting CCR2 and assessed their ability to reverse the nociceptive behaviors induced by spinal CCL2 injection or following intraplantar injection of complete Freund's adjuvant. RESULTS: To this end, we first developed high-potency DsiRNAs designed to target different sequences distributed across the rat CCR2 (rCCR2) messenger RNA. For optimization, methyl groups were added to the two most potent DsiRNA candidates (Evader and M7 2'-O-methyl modified duplexes) in order to improve in vivo duplex stability and to reduce potential immunostimulatory activity. Our results demonstrated that all modified candidates formulated with the cell-penetrating peptide reagent Transductin showed strong RNAi activity following intrathecal delivery, exhibiting >50% rCCR2 knockdown in lumbar dorsal root ganglia. Accordingly, we found that these DsiRNA duplexes were able to reduce spinal microglia activation and were effective at blocking CCL2-induced mechanical hypersensitivity. Along with similar reductions of rCCR2 messenger RNA, both sequences and methylation patterns were similarly effective in inhibiting the CCL2 nociceptive action for the whole seven days testing period, compared to mismatch DsiRNA. DsiRNAs against CCR2 also reversed the hypernociceptive responses observed in the complete Freund's adjuvant-induced inflammatory chronic pain model. CONCLUSION: Altogether, these results validate CCR2 as a an appropriate molecular target for pain control and demonstrate that RNAi-based gene therapy represent an highly specific alternative to classical pharmacological approaches to treat central pathologies such as chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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